デジタル時代の進化が、教育の新たな地平を切り開こうとしています。特に教育界で革命を起こす可能性の高い存在が生成AIです。「文部科学省が掲げる生成AIのガイドライン」では、教育者が生成AIを活用するための指針を示しています。この記事では、ガイドラインの詳しい解説と生成AIのメリットなどを紹介します。
目次
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1.文部科学省が掲げる生成AIのガイドラインとは
文部科学省が掲げる生成AIのガイドラインとは、生成AI技術を教育現場で活用するための指針として策定されたものです。
文部科学省は、生成AI技術の活用の指針として、小中学生向けに「初等中等教育段階における生成AIの利用に関する暫定的なガイドライン」を策定しました。高校・大学生向けには「大学・高専における生成AIの教学面の取扱いについて（周知）」にて、生成AIの利用がまとめられています。
このガイドラインは、政府全体の議論やG7教育大臣会合で共有されています。さまざまな有識者や中央教育審議会委員からの意見聴取をもとにまとめられたものです。
2.文部科学省が重視する「生成AI」とは
文部科学省の重視する「生成AI」はジェネレーティブAIともいわれ、さまざまなコンテンツを作成する目的で使われています。ChatGPTやBing Chat、Bardなどの対話型AIは、人との自然な会話のような応答が可能です。文章作成や翻訳の素案作成、ブレインストーミング（アイデアの出し合い）のサポートなど、民間企業での利用も増えています。
各生成AIは、膨大な情報から作られた大規模言語モデル（LLM）をもとに「統計的にそれらしい応答」を生成します。指示文（プロンプト）を工夫することで、精度を高められます。ただし、上述のとおり正確性に課題がある点に注意しましょう。
対話型生成AIの回答もあくまで「参考の一つ」であり、最終的な判断は自分でおこなう姿勢が求められます。回答を修正するうえでは、その分野の知識や真偽を判断する能力も必要です。
生成AIは、従来のAIと異なるポイントがいくつかあります。特に言語モデルの進化により、新しいコンテンツを生成できるのがポイントです。この機械学習の手法は「ディープラーニング」と呼ばれています。
以下に、筆者が授業用に配布している資料をもとに、従来のAIと生成AIの主な違いについて表で整理しました。
従来のAIは、特定のタスクを遂行するために設計され、その範囲外の動作は基本的にできません。一方で生成AIは、大量のデータから学習することで多岐にわたるタスクの対応が可能です。特に言語関連のタスクにおいて、高い柔軟性を持っています。
3.ガイドラインから見る生成AIを初等中等教育に活用する目的
ガイドラインでは、学習指導要領において「情報活用能力」を中心的な資質・能力として位置付けているとしたうえで、情報技術を日常生活や学習に取り入れる重要性を強調しています。この背景を考慮すると、生成AIは業務の効率化や生産性向上のために多くの人によって使用されるでしょう。
生成AIを取り入れる際には、以下の点について理解させることが必要としています
